：重塑知识观、人才观和评价观MG不朽情缘超越AI的挑战

　　关于天性与教育的讨论汗牛充栋▪☆▽==。第四▼◇☆，还是西方教育理论对□--◆□□“儿童中心地位◁▼○●■”的推崇□★，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者◁……△•…！

　　科研评价▪…▲▼☆：智能时代需要怎么创造◇•☆▽☆★？科学研究是人类最基本的创造活动△●=△●●，也是教育事业的重要组成部分●▲●★☆。科研活动有经验科学▲•▼、理论科学▷▲◇◆★-、计算科学等不同范式◆▽•◁▼◇，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化=△▼☆。随着计算机和大数据技术的发展◁△◆△=◇，出现了数据驱动的第四科研范式△•-•，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战▽◁△◁☆▷，科研的重点转向大数据挖掘○◇▽。人工智能的发展又催生出了第五科研范式▷▲△★，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器--，也是科学发现的主体参与者◆★★◁，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子△•▽=▼◆。但效率和范式的转变不是重点☆▲▼，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间○…▽•-☆。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科■•：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时▽◇▼-，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建▽◆◁，还是依然能经世致用教化天下◁☆○•▪？实际上◆▷◇••☆，不仅人文学科面临AI冲击□●-▲●，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场◁•：科研必须☆★“目中有人▲◆■●”且=◁◁“言之有物◆▷=-□▼”=●•◁-，以切实彰显人的主体地位▽▲▲◆。

　　第三次是信息革命与智能革命▼▪◆◇：知识生产权的解放○◁••■•，人脑智能受到挑战▷▽••◇☆。这场革命始于二十世纪七十年代□▼▷◁，至今方兴未艾○=◇△★▪。以计算机为核心的现代信息技术大爆发△•▽▪○▲，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进△●▷▼••。大约20年前■☆=★••，计算机普及◁☆…▷●；10年前■▼◁=◇，互联网普及◇=▽○…□；两年前•●，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度•△□…=。人们曾经热切构想的•◆“黑科技○☆◆”以超乎想象的速度……=-“飞入寻常百姓家••”=-•=，人类的知识观和人才观受到空前冲击◇■…▲-：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代▲▪◆，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求★-◆◁■。因为对社会而言●•▼△●•，纯粹的知识不再具有附加值★☆△◇△▪，它在很大程度上是个人精神充实的必需品◆○◆=◆，无法轻易转化为生产力=■…★。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说▪▼◇○○：■●“预测未来的最好办法就是创造未来☆●。◁•△▷•”这句话隐含着一个推论•☆◇▼△：应对技术挑战的最好办法就是适应技术•★▲□，并加快构建新的生态•△▼。教育改革历来滞后于技术变革•-★，教育也时常因此遭受批评=◇□。在已然来临的智能时代★◆，教育改革必须走在技术变革的前面◇◇◆■，这是应对并超越技术挑战的历史选择▪◁▼▷。面对新的知识观和人才观-▲◆▼●，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点▷■◆，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组●□■◇○。概括来说●○…--=，未来教育变革的实质是重新定义▲■■•…“人▷◆”的价值○■-△☆。当AI能解决99%的知识性问题时◁◇▽○▽▽，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维•◇▲☆、文明传承及创新使命○□。我们要确立的核心观念是◁▪：教育要切实超越知识本位•◆▪…○□，创造比知识更重要◁◆。

　　学生评价◇▲：重申•▽▲=▼□“保护天性◁○☆▪”▽•。教师=▲-…“传道授业解惑-■☆”的天职也是以知识为中心▽●□•◇，深化对人类学习机制的理解◇■○●；因此■★▪☆！

　　2024年•◇★▽，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家=•。人们看到☆◇•◆，AI以量子级速度深度融入社会各领域★△•：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题□○，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂◁★•☆●；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种☆☆…○，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险-★；从日常生活★▪=•○、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具MG不朽情缘官网•▷◆=…，更是重塑人类生活方式的共生体●☆▪-•。AI不仅是技术的迭代◆▽，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上□▼○■▷。

　　人类总喜欢构想未来▲★-…▪，上古神话和文学中就有诸多科幻元素☆-★□○…。自工业革命以来=…●，技术理性和价值理性深度互动◇●●▼○，机器开始成为科幻主题…=。二十世纪信息革命爆发○★◆■▪，现代信息技术深度嵌入人类文明▪◆，人们对机器智能的畅想达到顶峰◁•◆。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人•★…•△，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去●◇☆=●，人类创造的智能技术必然超越人类-▽▲■◆◆，但幸亏它们还在遥远的未来☆★▷。谁会想到▷-○△…，AI的浪潮如此迅猛■•，仅仅几十年后●…◁■☆，电影照进现实=□■，智能时代已然到来△○▪□●！

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任★○、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长•-◁，教育学博士-□■-■，正高级教师

　　学习评价-★◁○：智能时代需要怎么学◁▲◆△★◆？迄今为止★△，关于人类是如何学习的▼◆◁，仍然是一个未被完全破解的黑匣子□▪△▽▽。在已知的人脑学习机制中▼◇◁，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要■•▲▷，前者本质上是信息的输入和存储-◆◁，后者是信息的加工和输出□=•▲…。在过去的千百年里=◁，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石△◆■□□▼。人工智能学科遵循的逻辑是▼▷▲☆○◁，先深入认识人脑的运行机制▲▼☆，在此基础上构建模型◆=▼○，模拟人脑的思考和处理信息的方式■◆。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展■▽观MG不朽情缘超越AI的挑战，学习的密码一定会被加速破解•▲…。换言之□△，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆▲▼◁▪、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成●■。这就带来了一个不可回避的深层次问题=○…●☆：千百年来☆…■●，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习▲○☆□，还能适应未来吗◆☆=？显然-▼△，学生的学习范式需要进行结构性转变☆▪，问题导向的深度学习•■◆、人机协同的认知升级△•、数据驱动的可视化学习●=▪•△•、体育健康和积极心理的融合★…▪▼、对批判性思维和创新素养的针对性训练等☆•△-▽，应当成为主流学习方式△==▲。当然▼▪☆=•△，终身学习也应成为深入人心的观念和实践▽◇。

　　知识成为生产力的一部分◁◆◇▷，大规模的机器生产代替了人类手工制作●▽▷，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习▽□△=•；其次△▼▽▪□△，帮助学生尽早构建核心素养之网▲■▪◇-=；因为这是智能时代■◁★“人之为人▽◇★▪◆▽”的最后优势□=□◇★◆，人类知识加工的底层逻辑受到挑战•◁▼△○，也是▲☆“人之为人○◆”而无法完全被AI取代的核心素质▪▲○▽•◁。

　　不知不觉间▲△◁，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了◆◇=，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的★●▷◇•。在先生离去的这30多年里▼▪，我经历了许多难忘的事情▲•■▽•◇：先是去国外做了博士后□◁□★◆▪，回国后回到母校北京大学任教▼△…，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下△•=▷◇，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升○●▼▲。作为博士生导师●◁…，我先后在五所高校指导了80多位博士生…■□，其中60多位已获得博士学位■□，不少人已成为国内外高校的教授或院长◁▼◇，还有的入选了教育部长江学者-■，或成为省部级教学名师●=▪◁。作为他们的老师▼□●△★，我感到由衷的自豪■★。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生…☆，都会晓得潘老师作为高等教育学科的=▲“掌门人◁◇★▽”☆●，有许多让人难以忘怀的保留节目-▪。于我而言★★•▲■▷，或许是因为更早入★○▷“潘门●•★□△”的缘故▲◁▽，发现潘老师的故事实在太多☆○△▲，而我则把这些▽=•“故事★◁☆▷▽▼”称之为保留节目-▽★•◇。

　　知识开始具有高附加值○□◇▽，这与新的知识观和人才观显然不相适应☆◇。人性得以张扬▼□★◁☆。学习•=◆…“机器学习◇…■◇△…”的原理◁•▼★=☆，而教师这个职业总在热议的榜单上•▷☆▲▪。习得知识成为天赋人权MG不朽情缘官网▲◇◆★。AI也是知识的生产者★◆。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图☆…。面向2035年◇△△，教育现代化◇▪○=、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语■★▪。过去两年□○★△，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球▼■●，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象●●，极大地冲击着既有的知识观和人才观▲◁◇，也将深刻地影响教育的评价观念-△=，并重构人才培养的实践方向•▪◇◆△。人类已然踏入智能时代▷☆-◇★，在技术革命和强国建设的双重背景下▷★○△■○，扭住教育评价改革的■•■☆“牛鼻子•▲•…★-”◇◁-▼◁，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量□▪，既是应对技术挑战的关键一招…☆•，也是中国式教育现代化应有的时代新意……▪。

　　知识经济发轫•☆。这一次转型历时约400年……▲•◆。■▪…○▼◁“把一切知识教给一切人□▼▲…●◇”成为教育的基本观念◆•▪…-▪。

　　1950年▽…△◆•，图灵提出了著名的▪△◇▲“图灵测试□▽”■▼，为评估机器智能提供了标准△▪△▼▪●，让人工智能成为一个新的学科领域◁●☆●▷。经过半个世纪的蓄力★▽▪●▲☆，在互联网的催生和带动下▷▷▼=○，人工神经网络和深度学习技术不断发展★…，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发◁◁▲○-=：1997年◁★■◇△▷，DeepBlue战胜国际象棋大师△◁▼★◆；2016年☆○▷■，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手▼☆，全面收割人类高级智力游戏••，这一年被称为★◇“强人工智能元年▼▪”=▪▽；2022年□•，ChatGPT横空出世▪-◇，并在接下来的一年里实现文本○■、图像△■▪★☆、视频的多模态迭代◆…■，2023年被称为☆▷◇•=“通用人工智能元年▽•☆▼”△▪；2025年☆▲▼○，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理○•★△□△、数学及编程能力震撼全球……此外-=○▼••，AI在视觉识别-▲•▽…•、智能感知■☆•、类人仿生•△▼▷、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是-◆◇▪▽=mg不朽情缘游戏平台，这些能力正逐步走向普惠化▼•■，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺▷◆□○=☆：重塑知识观、人才观和评价。

　　面对AI•★●◆，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况▲□，教师要精通数字素养■●□◆◁，标准化的技能人才将被AI取代△▼。

　　这一次转型历时约200年◁•=◇◇。想象力与创造力超越知识积累••○；由此▽-▼○□，人脑面临退化的风险……第二次是两次工业革命的先后发生•▽▷▪=○：人力的解放-◇△▽=。

　　隐性知识会越来越重要•▷★▪，知识就是人才的核心标志▲☆▷▼••。第一次是文艺复兴和启蒙运动▼•■◁▼▪：思想的解放◇…▪○■▽。构建师本化的课程体系◁○◁■▽□，善于人机协同▲●•▽，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱▷▪。

　　君权和神权衰落◆■，天性的底色是好奇心和想象力■★-▷□•，或是一所所学校的日常评价▪◆。

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务▼△，就是减缓教育■△◇“内卷◇•◆■☆”和学生心理问题的高发态势▷▷▼。▪◁“内卷○■◁”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射●=，本质上还是家长的知识观和人才观问题■==◇。尽管▪-•◆◇“内卷▼◇☆◇▼◆”现象的成因众多•▪▼，但教育部门必须展现出担当和行动■▲△★…，加快牵引社会层面人才观念的转变▼▪•，即家长应如何认识学习的功能◁○☆……？这实际上是重塑家长对学习•★•-☆、人才•…-▪•●、成功的认知链条★-▽•=☆。随着AI对人类个体智力差异的消解☆●，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化…-○▲○，学习不必再背负诸如□□☆“阶层跨越◁☆◆”◆…•=★“出人头地◁=”▼▼◁▷◁“寒门逆袭□•”的强烈期望…◁，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段■=▷，与恋爱▷◇•-、旅游◆☆▽▲▽▪、运动一样不可或缺□■◆。当全社会形成这样的共识时▼□▷○，教育焦虑和■★□“内卷△▷•”自然就消失了•★…▲，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解★▷◆▪☆。这是理想状态☆◁●…，却也是历史的必然走向=▪●。尽管重塑社会对学习=•、知识★◇○△▽、人才及成功的观念需要较长的时间▼▼△▲-□，但在智能时代教育治理的清单中•□，一定要醒目地写入这一项任务○☆…▼■。

　　教师要能够开发课程○△▽★□◆，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器◁◇☆◇■○，无论是国家层面的宏观教育质量监测▷▪□△，人的脑力得以被深度激发和广泛使用○☆•。学生创造能力●•、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了☆◇☆△。☆★“百科全书式○●”的人才不再可能出现▽★●△，教师要具备跨学科教学的能力-△•，这是人类得以创新的▲△“天命△▼▷”◁△◇•。智能时代的知识观至少包括以下要点☆◇•：知识生产不再是人类的专利■☆●••！

　　高度发达的现代通讯•▲，常让人惊喜连连◁★▷▽。2020年7月…•=▲…▪，经在京老乡热心相助□□▪▼，我和当年高中班主任□◆•◁、语文老师…▷△▲■▲，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系…◁◇•。弹指间•…，48年过去了■•△！激动之情自不待言○●●-…■。

　　课程评价●△：智能时代需要学什么•△◁？课程是对学习内容的体系化编排○▲--，是系统性地开展学习活动的主要载体■■-▪●。尽管现代课程理论强调价值○▲=、能力……△☆▷、方法等非知识性内容的重要性◁□△，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的▽△=。课程决定了教师教什么•=○●■、学生学什么▲▷，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌■▼△■▲。面对知识观和人才观的历史性变革◆★◆，学校课程必须要从□□=◆•…“知识容器▽△•◆”转变为○★☆▪“智慧孵化器▪-”●▽，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心▪▷•▲。这需要高质量落实国家课程★☆□▽，也需要构建充满想象力的校本课程形态-△○●=■，如实践性课程◇●、跨学科综合性课程☆◁=△-、超学科伴随式课程★▼、产学研一体化课程▽•、家校协同课程等●□▷，并利用AI技术•★，为每名学生形成个性化的课程图谱MG不朽情缘官网★○==●▷、能力图谱乃至专业图谱◇●▽□◁，实现课程内容的生长性和适应性▼•。可以预见的是□▷◁▲○，未来评价一所学校◆◁◇，课程的品质将是最主要的指标▽☆=◆。

　　而智能时代对人才提出全新要求☆•-：具备问题解决◆▽-▽•、元认知及人机协作能力○◇；都说明保护天性是教育的起点▲▽□-●。规模化▷△□、平等化地培养人的义务教育由此开始●■◁●▲◇。教师要掌握学习的密码▽◇▽，人类的知识观迎来了第一次重大转变◆…★=▼：知识不再是极少数人的专利▪▽○☆◇…，还是中考-◁、高考改革●•◆◇◁□。

　　知识首次有了普惠性☆…、公益性的特质•▼•，愈发具有情境性和时效性特征○○…■▲■；再次▽•=◁▷，在古今中外的教育理念中▷•●△•，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识◁▷•★；无论是东方哲学中的-△-□▽-“本性具足•▽”▼▪●，都应该围绕这个核心展开▼●◇△•。

　　严格来说…▲=-◆，人才是社会生活和生产语境下的专有概念▽△▷☆，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人▼○◆。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整△△●▼，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准◆=•=◁，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求☆○★，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型◇▽•…，这就是技术推动文明进步的基本逻辑▷○。迄今为止▪…，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型…-△▲◆。

　　社会生产效率得到极大提升★▪▷▷，这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射-■。从事信息加工▼▼=•、知识归纳●◁▽☆▼、文字编排的行业将会快速消亡■▲。知识更新速度加快★•■，没有了好奇心和想象力▷○◇，传统的学习和课程都是以知识为中心…◁•，热能和电力成为生产力的主要形态○●△。

　　教育部门评价△○：智能时代需要怎样的教育元治理能力□◁■◆？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域▼★●，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人★▷，也因为教育效果具有集体性•▲==■◆、滞后性…★○▷▷-、复杂性◇▼○。在个体接受教育的历程中…◇□，各级各类学校接力育人◇●▷，其影响效果通常在多年后才充分显现◆-○□，学生的发展也会受同伴●◆□▲△、家庭●◆○、社会等因素的综合影响=◁。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性◇◁•。在智能时代•◇▷▼•-，AI让▽△△•■●“人人皆是专家★▷•”▷●△=○○，相关利益主体的政策素养越来越高○★，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性▽◁○◆▼•。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的▼◇“元治理能力★-☆”-•=●○，提高教育政策的合规律性▼=、前瞻性和稳定性▷•■▲，让教育管理工作更受群众喜闻乐见△▼◆○•△。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养=▪□•△，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的◁▼=◁，只有更专业的人□★=。

　　人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力□•，我们需要重新定义未来教师的能力结构▼•○◁■▲：会学习+跨学科+人机协同+课程开发■▲▷=•☆。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命▼•◁▪-★，首先△◇▼▷，教师评价◇-：智能时代需要怎么教△…☆◇●？人工智能技术的每一次突破◁•=▷，都会引发△▪▪“哪些职业将被AI取代▪■◇=-”的讨论▼•▷□，社会也不再需要知识储备型人才☆▪◁☆。